退货分析

一、功能简介

支持对退货订单页面的FBA退货、FBM退货数据进行汇总分类和趋势查看。帮助分析退货情况，改善商品退货情况。

更新频率：每天10点开始更新重算（预计重算时间30分钟）

二、前置设置

2.1 功能权限

发票管理页面需要在【系统-角色管理-功能权限】下设置【统计-Amazon-售后-退货分析】的相关权限。包含：查看、导出

2.2 数据设置

开通了商品权限的客户，仅能看到有权限的商品对应的退货数据
开通了产品权限的客户，仅能看到有权限的产品关联的商品对应的退货数据

三、功能说明

3.1 指标说明

	数据来源	FBA退货	FBM退货
退货时间	退货订单	退货时间	退货申请日期
下单时间	退货订单	订购时间	订购日期
退货订单数	退货订单	退货订单号去重后加和	退货订单号去重后加和
退货量	退货订单	退货数量加和	退货数量加和
退货量环比	计算	（本期-上期）/上期	（本期-上期）/上期
销量	销售订单	订单商品总数，排除已取消订单、未付款订单根据自行配置决定是否计算	订单商品总数，排除已取消订单、未付款订单根据自行配置决定是否计算
退货率	计算	退货量/销量	退货量/销量
退货率环比	计算	本期-上期	本期-上期
退货原因	退货订单	退货原因	退货原因
退货原因占比	计算	该退货原因的退货次数/总退货订单数	该退货原因的退货次数/总退货订单数

3.2 功能说明

3.2.1 分析维度

退货分析支持MSKU、ASIN、SKU、SPU、父ASIN 5个维度的退货分析

3.2.2 筛选

支持站点、店铺、销售负责人、订单类型、ASIN、MSKU、SKU、SPU、父ASIN、商品名称、产品名称、日期范围进行筛选

3.2.3 时间口径

支持退货时间、下单时间两个分析维度

• 退货时间：统计选择时间范围内退货的退货订单、和选择时间范围内下单的销售订单进行计算和分析
• 下单时间：统计选择时间范围内下单的销售订单进行分析退货分析

举例：
1、选择退货时间维度，设置时间范围2025.1.1-2025.1.7
销量：在2025.1.1-2025.1.7下单的订单，假设有100单，每单2个商品。则销量200
退货订单数：在2025.1.1-2025.1.7退货的订单（这些订单的下单时间不限），假设有10单，每单2个商品。则退货订单数10
退货量：退货量20
退货率：20/200=10%

2、选择下单时间维度，设置时间范围2025.1.1-2025.1.7
销量：在2025.1.1-2025.1.7下单的订单，假设有100单，每单2个商品。则销量200
退货订单数：销量的100单中退款的（这些订单的退款时间不限），假设有10单，每单2个商品。则退货订单数10
退货量：退货量20
退货率：20/200=10%

3.2.4 退货概览

• 支持展示统计时间范围内的退货量、退货订单数、退货率，展示当前数值、上期值、与上期环比值。
• 支持按照日、周、月展示3项指标日期趋势
• 支持导出

3.2.5 退货原因分析

• 支持展示退货原因分布，饼状图仅能展示top10的原因
• 支持导出，导出可导出全部原因分布

3.2.6 退货商品明细

• 以商品为统计维度，展示退货原因分布、退货订单数、退货量、退货量环比、销量、退货率、退货率环比
• 支持导出

四、常见问题

Q：为什么某一个商品某个退货原因占比会超过100%

A：当前退货原因占比计算公式=该退货原因的退货次数/总退货订单数。当出现一个订单该商品购买数量超过1，订单又是多次退货，每次退货其中一部分数量，且多次退货的原因都是同一个。就会出现占比超过100%的情况。
（比如订单中购买了A商品10个，订单分了10次退货，每次退货只退1个，且退货原因都选择不想要了，那么退货原因不想要了的占比就会是10/1=1000%）——但是此类情况比较极端，通常情况不会出现

Q：退货数据来源于哪里？

A：退货相关数据均来源积加系统【销售-Amazon-订单-退货订单】页面，该页面数据来源于Amazon的退货订单报告

Q：历史数据是否会更新？

A：退货分析仅会更新40天内的数据，超过40天的数据不再更新

Q：为什么看板每天10点才更新？

A：因为退货分析数据来源于退货订单报表，退货订单报表每天8点更新，根据数据量多少可能会花费1个多小时。故退货分析在10点开始更新，保证退货数据为当天的报表数据。