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分析看板

一、模块说明

相对于即时看板的宏观概览，分析面板提供更详细更深入的数据分析模型，通过多维度纵向聚焦商品销售数据，透析店铺/站点的经营情况。分析看板的最上方是统计范围的选择，包括店铺/站点和时间范围，下面所有的数据呈现都会是在选择范围内的。数据展现分为两大板块，上面是三个线形图的走势，由于数据单位的多样性和丰富性，以数值、金额、百分比三个维度进行呈现；

二、字段说明

  1. 销量：销售订单的商品数的汇总
  2. 销量B2B：B2B订单的商品数的汇总
  3. 多渠道销量：该商品在选择的时间段内多渠道订单的数据
  4. 补单量：该商品在选择的时间段内在销售订单中补单的数量
  5. FBA可售：该商品在FBA仓库中目前可用的良品量
  6. FBA可售周转：该商品在FBA仓库目前可售数量除以七天日均销量
  7. FBM可售：商品对应SKU在自营仓库的良品可用量
  8. FBM可售周转：FBM可售/7天日均
  9. 订单量：该商品在选择的时间段以内的销售订单数量
  10. 自然订单量：该商品在选择的时间段以内除去了广告订单量的订单数量
  11. 自然订单率：该订单数量在总订单数量中的占比
  12. 销售额：按照订单的订购时间统计，该选择的时间段内销售订单的销售额
  13. 销售额B2B：按照订单的订购时间统计，该选择的时间段内B2B销售订单的销售额
  14. 促销折扣：按照订单的订购时间统计，该选择的时间段内销售订单的促销折扣费
  15. 实际销售额：按照订单的订购时间统计，该选择的时间段内去除了促销折扣费用的销售额
  16. 平均订单商品种类数：按照订单的订购时间统计，该选择的时间段内：订单商品种类数量/订单数量
  17. 平均销售价格：按照订单的订购时间统计，该选择的时间段内：实际销售额/销量
  18. 评分：当天商品在亚马逊后台的星级
  19. 评论数：该商品当天在亚马逊后台Review评论总数
  20. 退货量：按照订单退货时间统计，选择时间段内该商品的退货数量
  21. 退货率：退货量/销量
  22. 退款量：按订单退款时间统计，选择时间段内该商品退款的数量
  23. 退款率：退款量/销量
  24. 退款销售额：按订单退款时间统计，选择时间段内该商品退款订单的销售额
  25. Sessions- Total：总访问次数 = APP端买家访问次数 + PC端买家访问次数 买家访问次数，指不同IP在当天的访问次数；注意：1天之内同一个IP多次访问只会计算为一次的session
  26. CVR：销量/Sessions - Total
  27. PV：页面的浏览次数，多次重复访问则会累计次数
  28. BuyBox：指listing抢占购物车（buy box)的占比
  29. CPC：平均单次点击价格=花费/点击量，因每次点击费用都不相同，取平均值
  30. 广告订单量：广告带来的订单量总数，不包括付款失败的订单数量和72小时内取消的订单数量
  31. 广告CVR：广告转化率=广告总订单量/点击量
  32. 广告销售额：广告带来的订单的销售额总和，不包括付款失败的订单销售额和72小时内取消的订单销售额
  33. ACOS：广告投入产出比=花费/广告总销售额
  34. ACOAS：广告花费/销售额
  35. ASOAS：广告销售额/销售额
  36. ROAS：产出投入比=广告总销售额/花费

三、操作说明

1、数据呈现规则

分为图表和列表两种呈现方式

2、设置自定义列表和图标

点击【设置】图标按钮，页面右侧弹出自定义列表模板页面，有销售、广告、流量三个tab三种类型的数据指标可供选择，而全选列表和全选图标分别代表页面下方和上方的两种数据呈现方式，需要用户分开进行数据指标的勾选。点击【确认】按钮，即设置完成，页面会自动刷新，根据最新勾选的数据指标进行展示。

需要注意的是，为了保证页面上方的图表页展示美观和方便进行分析，建议三个类型的图表每个的数据指标项控制在5个以内。

3、添加自定义列表模板

前面的操作步骤同上文，当用户勾选完成数据指标项之后，可直接点击【添加自定义列表模板】按钮，在弹出的命名页面中输入名称，点击【确定】，即可保存自定义的列表模板

注意：
①统计范围选择：根据不同选择对象（店铺、站点），以及设定的时间段，从日期、店铺、站点、品类、品牌不同维度，提供更丰富多元颗粒度更细致的数据分析，以折线图和列表两种形式呈现。需要注意的是，在选定了店铺的情况下，统计范围为日期、站点、品类、品牌；在选定了站点的情况下，统计范围为日期、品类、品牌。

②自定义显示字段：用户可自主选择数据字段，涵盖销售、广告、流量、三大块内容共32个可选数据字段，考虑到图表显示的美观性，每类趋势图建议最多选择5个数据进行展示。

##四、实际应用场景
####1、 为什么这里选择月维度的视图的销售净毛利和销售利润分析的数据对不上？

分析看板中的销售净毛利是不会扣减仓储费的，所以和销售利润分析的对不上是正常的

2、分析看板的数据是什么时候更新一次

更新时间为每天的4:30；8:30；12:30；16:30；19:30；20:30

3、分析看板列表的数据是哪里来的

大部分的数据是同步销售利润分析的数据

最近修改: 2025-03-17