一、产品定位

1.1 功能介绍

工作台是面向需要AI完成一系列工作的场景（Agent仅单点问题进行对话，而后输出结果）
举个比较简单的比喻：工作台就像是招聘了一个数字员工，让其做一些SOP相对规范但仍需有一定思考的工作。然后管理者在工作台检查数字员工的工作。

1.2 发展阶段

阶段1（半智能）：数字员工定期进行工作整理 -> 输出工作建议 -> （真实员工介入）判断工作建议合理性 -> （真实员工）执行工作 -> 完成
阶段2（半介入）：数字员工定期进行工作整理 -> 输出工作建议 -> （真实员工介入）判断工作建议合理性 -> 数字员工根据真实员工反馈执行工作 -> 完成
阶段3（全智能）：数字员工定期进行工作整理 -> 输出工作建议 -> 数字员工学习并判断工作建议合理性 -> 数字员工执行合理工作 -> 完成

当前积加工作台为阶段1。阶段2、3正在研发中，敬请期待。

1.3 功能前置准备

需要使用工作台，首先需要有一个数字员工。数字员工来源两种（1、积加提供的通用数字员工；2、根据目标企业定制的专属某项工作的数字员工）

当前积加已提供的通用数字员工：
商品优化通用数字员工：会根据商品的近期情况（销量、评论、流量、广告等），提出商品优化方向的建议。

二、功能说明

2.1 数字员工配置

需要使用工作台，首先需要进行数字员工的配置。

1. 进入【工作台-数字员工配置】页面
2. 找到需要使用的数字员工
   
3. 点击编辑，对数字员工进行基础的工作配置（可直接默认），数字员工会定期对符合条件的商品进行工作处理。
   --巡查维度：数字员工关注的维度（当前为ASIN维度）
   --巡查频次：数字员工工作的周期，每天则代表每天都会进行一次工作
   --商品状态、近15天销量、时间范围：筛选数字员工需要进行关注的商品（需同时满足条件）
   --订单量环比降低(%)、流量环比降低(%)、流量环比-订单环比(%)、周期退款率(%)、差评数、 ACOS(%)：筛选数字员工需要进行关注的商品（满足其一即可）
   --单日分析商品上限：数字员工每天需要关注的商品数量上限（并非越多越好，因同时会收到真实员工的处理速率和数字员工分析消耗token的影响，选择适度的数量最佳）
   

2.2 工作看板

配置完成数字员工后，第二天数字员工就会进行相关工作。当前是阶段1（半智能），所以数字员工的工作建议都将趁现在工作看板页面，后续由真实员工进行跟进。

1. 数字员工会使用AI能力，分析商品数据，最终给出各种任务建议。分析结果可在工作报告中查看
2. 正式员工可根据任务建议决策是否需要进行调整
   

2.3 处理人看板

阶段1（半智能）期间，处理人为真实员工，可监控真实员工对工作的后续跟进情况