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商品运营分析（新）

一、功能说明

商品运营分析新版上线，新增广告分析和利润分析子看板、复盘日志快捷填写入口。
广告分析：
1）快速查看核心广告指标；
2）预置4种常用广告趋势分析模型；
3）分广告类型查看ACoAS及其相应的转化效果；
4）根据广告活动表现绘制气泡图，多维度直观呈现广告活动效果。
利润分析：
1）主动提示两个周期的利润差异是由哪些费用引起；
2）提供环比、同比、自定义对比不同周期数据的功能；
3）提供利润情况、支出情况和收入情况趋势情况分析。

二、权限说明

商品运营分析没有单独的页面权限，是一种继承“销售表现、商品表现”报表的权限。

三、操作说明

1、界面入口

界面入口路径：统计——>销售分析——>ASIN/父ASIN/SKU/MSKU——>分析

点击分析后进入商品运营分析
其他入口：
1、销售——>商品管理——>销售分析；
2、dashboard销售动态——>MSKU/父ASIN字段；
3、统计——>商品统计——>ASIN/父ASIN/MSKU——>多指标分析；

2、页面筛选

1）新增商品分析可添加其他ASIN、MSKU、父ASIN维度分析看板；
2）点击子看板锚点按钮，快速定位到需要的子看板；
3）指标概览设置点击后，弹出需要选择的指标，最多可选5个指标卡片；
4）快速浏览运营日志查看以及添加方便添加复盘日志。

3、指标概览

指标概览是对主要的指标进行环比和趋势分析。

小时维度的指标为销量、销售额、订单量，可判断每天中小时分布情况，对于广告分时策略具有参考意义。

支持查看汇总的同比、环比，若时间选择器选择自定义对比并设定了时间，还会展示自定义对比时间的数据

4、广告分析

数据说明：

当为父asin时，各指标数据（包括商品销售额）为父asin下所有子asin汇总数据
当为MSKU维度时，不包含SB数据
数据概览和场景化趋势图数据和统计保持一致（包含品牌广告分摊后数据），广告活动表现与广告管理保持一致

1）广告数据概览
数据来源：统计模块的按商品维度广告数据

2）几种固定场景的趋势图及按广告类型维度查看ACoAS及其相应的转化效果
数据来源：统计模块的按商品维度广告数据

3）广告分析-广告活动表现
根据广告活动表现绘制气泡图，鼠标悬停气泡展示详情，并支持跳转。
数据说明：商品维度关联的广告活动本身数据，不区分到具体商品
数据来源：广告模块的活动维度数据

支持拖拽放大局部
根据辅助中线，将高流量高转化、低流量低转化区域标识
鼠标悬停气泡显示活动详情内容，详情内容上活动和组合支持跳转：
广告活动跳转到合并页面中，带上店铺及活动名称作为条件

4）用户搜索词TOP200
以表格形式展示 TOP200 用户搜索词的 “广告花费”“广告销售额”“ACOS”“曝光”“CTR” 等核心指标，支持列排序与搜索词下钻，助力运营人员精准分析搜索词表现。
数据来源于【广告】-【搜索词表现】

5、利润分析

1）销售净毛利率变化提示：根据两个周期的销售净毛利率的差异，系统会计算出由于哪些收入项指标以及支出项指标下降上升导致。
2）环比、同比、自定义周期比：
3）趋势分析：提供对同一个指标不同的周期进行趋势对比。

6、评论分析

分为统计分析和AI分析
统计分析：
1）指标定义：
新增评论数：评论日期在查询时间范围内的商品的Review数量
总评论数：查询时间范围内，最后一天的商品的Review数量
好评数：查询时间范围内，最后一天的商品的Review好评数量；按【评论设置】中的星级规则统计好评
中差评数：查询时间范围内，最后一天的商品的Review中差评数量；按【评论设置】中的星级规则统计中差评
留评率：与统计模块一致；留评率=近30天评论数/近30天销量
VP评论数量：查询时间范围内，最后一天的商品Review中，包含VP标识的Review数量
非VP评论数量：查询时间范围内，最后一天的商品Review中，不包含VP标识的Review数量
VINE评论数量：查询时间范围内，最后一天的商品Review中，包含VINE标识的Review数量
2）更新频次：
每天更新6次，分别在0点、3点、8点、14点、17点、23点执行
每次更新当天、近20天的数据

AI分析：
1）对接第三方ChatGPT工具（Shulex），从消费者画像、使用场景、未被满足的需求、好评、差评、购买动机等6大维度对商品的Review进行全面分析
2）AI分析可帮助用户对评论内容进行分析，提供产品及listing描述的优化思路；例如：某一特征人群占比比较多，则可判断此类人群是否为目标人群，产品优化时可以考虑此类人群特征，使产品更贴合用户的使用习惯。
3）每次分析时，我们将使用爬到到的所有Review参与AI分析，7天内不可重复分析

7、订单分析

1）地区订单分析
数据分布地图：
以地理地图形式呈现亚马逊核心运营地区（美国、日本、德国、英国等）的订单数据分布，支持 “销量”“订单量”“销售额”“退货量” 四个核心维度切换，通过颜色渐变直观体现数据量级，帮助用户快速识别区域数据差异。
数据列表：
以表格形式展示地区 “排名”“地区名称”“订单量”“销量”“销售额”“退货量” 数据，支持各列（除 “排名” 外）的升 / 降序排序，具备分页功能与数据导出功能。

2）分时订单分析
以折线图形式呈现小时级（0点到23点）或者星期级（星期一到星期日）订单数据分布，直观展示一天内订单量、销量、销售额的变化趋势，支持指标切换与交互 hover 提示。

统计方式筛选：“总计” 为时段内数据总和，“平均” 为时段内数据平均值，小问号提示：
平均解释：
- 当右上角选择按小时统计时，此模块数据统计所选时间范围内，24 小时的分布情况，例如选择 2022.6.1 - 2022. 6.30，则统计这 30 天，所有在 0-1 点下单的订单总量，再除以 30，计为 0 点的订单量。
- 当右上角选择按星期统计时，此模块数据统计所选时间范围内，一周七天的分布情况，例如选择 2022.6.1 - 2022. 6.30，则统计这 30 天，所有在星期一下单的订单总量，再除以星期一出现的次数，计为星期一的订单量。
总计解释：
- 当右上角选择按小时统计时，统计这 30 天，所有在 0-1 点下单的订单总量作为 0 点的订单量；
- 选择按星期统计时，统计这 30 天，所有在星期一下单的订单总量作为星期一的订单量